Propósito y Contenido del Blog Estadística II Santiago Mariño


El presente blog se crea con la intención de impartir clases a través de la web, para que el estudiante adquiera destreza y habilidades en el conocimiento estadístico sobre las distribuciones de Probabilidad

Justificación de la Asignatura
La unidad curricular Estadística II cubrirá los contenidos necesarios para que el estudiante adquiera el dominio suficiente sobre los saberes concretos y aplicados en dicha asignatura, saberes que permitirán visualizar en la estadística una herramienta que potencia la búsqueda de soluciones.


Tal planteamiento involucra el desarrollo de una valoración del saber racional y lógico que permita potencializar en el estudiante el saber tanto científico, metodológico y practico al momento de resolver respectivas situaciones.


ESTADÍSTICA II

OBJETIVO
CONTENIDO PROGRAMATICO A DICTAR
%

Objetivo Nº 1
Al finalizar el objetivo el estudiante  aplicará los conceptos de probabilidad para muestras pequeñas
Distribución t de Student.
Estimación de Intervalos de Confianza
Inferencia acerca de la media poblacional.
Inferencia de dos medias poblacionales. Muestras dependientes e independientes
Pruebas de Hipòtesis
Inferencia acerca de la media poblacional. Inferencia de dos medias poblacionales.
Muestras dependientes e independientes





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Objetivo Nº 2
Concluido el objetivo el estudiante estará en  capacidad de aplicar a problemas determinados los conocimientos sobre pruebas para la varianza



Distribución X2.
Inferencia  acerca de la varianza poblacional. 
(Estimación de intervalos de Confianza y pruebas de hipótesis)



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Contraste de la bondad del ajuste (Distribuciones Binomial, Poisson y Normal)
Contraste de independencia. Prueba de hipótesis para independencia de dos variables


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Objetivo Nº 3
El estudiante aplicará y analizará el modelo de Análisis de varianza de un solo factor
Análisis de Varianza.
 Modelo de un solo factor completamente aleatorio.
Comparaciones múltiples. Modelo de Duncan y de Tukey


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Objetivo Nº 5
Al finalizar el objetivo el estudiante podrá aplicar los conceptos de Regresión y Correlación a un conjunto de datos
Modelo de Análisis de Regresión y correlación simple.
 Método de los mínimos cuadrados. Análisis de residuos. Comparaciones con la recta real. Error de Estimación. Coeficiente de Correlación y Determinación


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